这个暑期,全国AI研学项目报名量同比增长120%,某机构单期课程3分钟内名额告罄;南宁、成都等地的AI研学基地更是排满了来自周边省市的团队。AI研学为何能在短短两年内成为教育领域的“顶流”?其背后是政策、技术与教育需求的三重共振,而未来的发展方向,正从“野蛮生长”转向“精耕细作”。
AI研学热的底层逻辑:三重驱动力催生教育新刚需
政策导向:从“可选项目”到“必修素养”
AI教育已被提升至国家战略层面。《广西推进人工智能赋能教育行动方案(2025—2027年)》明确提出,到2027年要形成大中小学人工智能教育一体化培养体系,全区学校普遍开展AI场景应用。这种政策推动下,各地教育部门将AI研学纳入素质教育评价体系,部分重点中学甚至把科技类研学成果作为特长生招生的参考依据。正如中国教育科学研究院院长李永智所言,AI教育已从“可有可无的补充”转变为“面向未来的基础素养”,政策红利直接点燃了市场热情。
技术革新:大模型降低门槛,让中小学生“用得起AI”
ChatGPT、文心一言等大模型的出现,彻底改变了AI教育的技术门槛。过去需要专业编程基础的AI应用,现在通过图形化界面、自然语言指令就能操作。北京师大的实践显示,其开发的“200+可操作模块”让小学三年级学生也能独立完成简单的AI项目开发。技术的平民化使得AI研学不再局限于少数精英学生,而是能覆盖更广泛的群体,这为热潮的形成奠定了技术基础。
教育需求:家长与学生的“成果导向”驱动
家长对AI研学的追捧,本质是对“看得见的成长”的追求。数据显示,体系化AI研学项目的学员竞赛获奖率达35%(远超行业平均18%),35名学生通过科技特长生路径进入重点高中,18人被985/211高校录取。朝阳区一位家长的反馈颇具代表性:“孩子从零基础到市级竞赛一等奖,数学成绩还提升了15分”。这种“能力提升+升学助力”的双重回报,让AI研学成为家长眼中“性价比高的教育投资”。
未来趋势:从“热”到“深”,四大方向重塑AI研学
趋势1:课程设计走向“学科深度融合”,告别“技术炫技”
当前76%的家长认为AI课程存在“理论脱离实践”问题,未来课程将更强调与学科知识的结合。北京师大的“AI+数学”课程就是典型案例,学生通过开发统计分析AI工具,同步掌握数学建模知识;成都某小学的“AI+语文”项目,则让学生用AI生成诗歌后,再分析平仄与意象。这种“技术服务于学科”的设计,将成为AI研学的主流方向。
趋势2:警惕“死亡之环”,强化“批判性思维培养”
中国教科院的调研敲响警钟:超过80%的学生用AI辅助作业,部分学生陷入“照抄式依赖”,可能导致学习两极分化。未来AI研学必须加入“AI内容辨析”环节,如让学生对比AI生成的历史事件描述与教材差异,或评估AI设计的实验方案可行性。李永智强调:“AI不能取代高阶思维,研学的核心是教会学生‘用AI思考’,而非‘被AI代替思考’。”
政策导向:从“可选项目”到“必修素养”
目前AI研学存在课程碎片化、评价缺失等问题,63%的学生反馈“缺乏系统性学习路径”。未来,政府与行业协会将主导建立标准体系,包括课程模块认证、师资资质审核、学习效果评估等。北京师大的“三维一体”模型(理论+实践+成果转化)已提供可参考的框架,其学员项目落地率达68%,远超传统模式的29%,这种可量化的效果评价将成为行业标杆。
技术革新:大模型降低门槛,让中小学生“用得起AI”
随着硬件成本降低,“AI+VR/AR”将成为新的研学形态。学生可以在虚拟实验室中用AI设计化学反应路径,或在AR场景中开发智能导航系统。这种沉浸式体验能解决传统研学“场景受限”的问题,让学生在模拟真实的环境中提升问题解决能力,目前已有机构在成都、深圳等地开展试点,反响热烈。
AI研学热的本质,是教育市场对“科技+素质”融合的探索。在设计研究AI研学课程的时候,我们发现AI研学其底层逻辑是政策、技术与需求的共振,而未来的生命力则在于能否突破“形式大于内容”的瓶颈。当行业从“追求热度”转向“深耕质量”,从“技术炫技”转向“思维培养”,AI研学才能真正成为赋能中小学生未来竞争力的教育新载体。


















